01
Разработка ИИ-агентов
Проектируем агента под конкретный процесс: сценарии, инструменты, права доступа, передачу задачи человеку. Доводим до стабильной работы, а не до демо.
ИИ-агенты и модели
Разработка ИИ-агентов и работа с ИИ-моделями
Создаём ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи сотрудников: отвечают клиентам, ищут по документам, заполняют заявки в 1С и «Первой Форме». Подбираем модель под задачу и бюджет — облачную или развёрнутую в нашем ЦОД, чтобы данные не покидали страну.
01 — Простыми словами
ИИ-агент — это не чат-бот, а цифровой исполнитель
Обычный чат-бот отвечает на вопрос и на этом останавливается. Агент получает задачу, сам разбивает её на шаги и выполняет их: находит нужные данные, обращается к вашим системам, проверяет результат и сообщает, что сделано.
В основе агента — языковая модель, но ценность дают инструменты и правила, которые мы вокруг неё строим: доступ к базе знаний, интеграции с учётными системами, ограничения прав и контроль человеком на важных шагах.
Понимает задачу
Принимает запрос на обычном языке — в чате, письме или заявке — и уточняет, если данных не хватает.
Работает с вашими данными
Ищет ответы в регламентах, договорах и базе знаний компании, а не выдумывает их.
Действует в системах
Создаёт заявки, заполняет документы, читает данные из 1С, CRM и Service Desk через API.
Под контролем
Каждое действие записывается в журнал, а критичные шаги подтверждает сотрудник.
02 — Что мы делаем
От прототипа до агента, который работает в продакшене
02
Ассистенты по базе знаний (RAG)
Подключаем модель к вашим документам, регламентам и инструкциям. Ассистент отвечает со ссылкой на источник, а доступ к документам учитывает права сотрудника.
03
Интеграция LLM в ваши системы
Встраиваем языковые модели в 1С, «Первую Форму», CRM, порталы и мобильные приложения: классификация обращений, извлечение данных из документов, черновики ответов.
04
Локальные модели в ЦОД
Разворачиваем открытые модели на серверах с GPU в нашем дата-центре или у вас. Данные не передаются внешним сервисам.
05
Дообучение и адаптация
Настраиваем модели под терминологию и стиль компании: промпт-инжиниринг, подбор примеров, дообучение (fine-tuning, LoRA) там, где это оправдано.
06
Оценка качества и сопровождение
Собираем тестовые наборы на реальных примерах, измеряем точность до и после изменений, следим за стоимостью и работой агента после запуска.
03 — ИИ-модели
Подбираем модель под задачу, а не задачу под модель
Универсальной «лучшей» модели нет. Мы сравниваем варианты на ваших данных и выбираем баланс качества, скорости, стоимости и требований к хранению информации.
Облачные модели
Самые сильные модели на рынке. Быстрый старт без закупки оборудования, оплата за фактическое использование.
- Claude (Anthropic)
- GPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- Подходят для сложных рассуждений, работы с длинными документами и кодом
Локальные модели в ЦОД
Открытые модели работают на серверах в нашем дата-центре в Душанбе или в вашем контуре. Подходят, когда данные нельзя передавать за пределы компании или страны.
- Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek, Gemma
- Модели для поиска по смыслу (эмбеддинги) и распознавания речи
- Предсказуемая стоимость без оплаты за каждый запрос
- Полный контроль над данными и журналами
Часто лучший вариант — гибрид: чувствительные данные обрабатывает локальная модель, а сложные обезличенные задачи — облачная. Качество ответов на таджикском языке проверяем отдельно на ваших примерах.
04 — Как мы работаем
Сначала проверяем пользу, потом масштабируем
- 01
Разбор процесса
Вместе выбираем задачу, где агент даст измеримый эффект, и фиксируем, как сейчас выглядит работа и чем будем мерить результат.
- 02
Прототип
За несколько недель собираем рабочую версию на реальных данных и сравниваем несколько моделей на ваших примерах.
- 03
Оценка и доработка
Проверяем точность на тестовом наборе, разбираем ошибки, добавляем ограничения и участие человека там, где цена ошибки высока.
- 04
Интеграция и запуск
Подключаем агента к вашим системам, настраиваем права, журналирование и мониторинг, обучаем сотрудников.
- 05
Сопровождение
Следим за качеством и стоимостью, обновляем базу знаний и модели по мере развития технологий.
05 — Где это работает
Типовые сценарии применения
Поддержка клиентов
Агент отвечает на типовые вопросы в чате и мессенджерах, проверяет статус заказа или платежа и передаёт сложные обращения оператору вместе с кратким резюме.
Внутренний Service Desk
Сотрудник пишет «не работает VPN» — агент подсказывает решение из базы знаний, а если не помогло, создаёт заявку в «Первой Форме» с заполненными полями.
Обработка документов
Агент извлекает реквизиты, суммы и сроки из счетов, договоров и актов, сверяет их с данными в 1С и отмечает расхождения.
Поиск по регламентам
Ассистент отвечает на вопросы сотрудников по внутренним политикам и инструкциям со ссылкой на пункт документа.
Продажи и CRM
Агент готовит черновики коммерческих предложений, резюмирует переписку с клиентом и напоминает о следующем шаге сделки.
Аналитика на обычном языке
Руководитель спрашивает «какие продажи по регионам за квартал» — агент строит запрос к данным и возвращает таблицу с пояснением.
Примеры сценариев, а не описания конкретных внедрений. Реальный эффект оцениваем на прототипе.
06 — Частые вопросы
Что обычно спрашивают
Не будет ли ИИ «выдумывать» ответы?
Риск есть у любой модели, поэтому мы ограничиваем агента вашими источниками, требуем ссылку на документ и проверяем точность на тестовом наборе до запуска. Там, где ошибка дорога, решение подтверждает человек.
Куда уходят наши данные?
Это решаете вы. С локальной моделью в нашем ЦОД или в вашем контуре данные не покидают периметр. С облачной моделью используем корпоративные условия, по которым данные не идут на обучение, и при необходимости обезличиваем их.
Сколько стоит внедрение?
Зависит от задачи, объёма данных и выбранной модели. Начинаем с небольшого прототипа, чтобы вы оценили пользу до крупных вложений.
Понадобится ли покупать серверы с GPU?
Не обязательно. Можно начать с облачной модели или арендовать мощности в нашем ЦОД и перейти на собственное оборудование, когда нагрузка станет понятной.
Агент заменит сотрудников?
Агент забирает рутину: поиск, заполнение, первичные ответы. Люди остаются на решениях, исключениях и работе с клиентами — и успевают больше.
Работает ли это с 1С и «Первой Формой»?
Да. Это системы, с которыми мы работаем каждый день, поэтому интеграции с ними — типовая часть проекта.
07 — Обсудим задачу
Расскажите, какой процесс хотите автоматизировать
Опишите задачу в двух-трёх предложениях — предложим подход, подходящие модели и формат прототипа.